这项研究旨在具体一种可以得出食管鳞状蛋白质癌（ESCC）高血压总体生存率（OS）的miRNAs页面。
从NCBI GEO获得119名ESCC高血压的miRNA强调谱及其可视的临床信息，并将其作为军事训练集。在20世纪和中叶试样在在选取差异病态强调的miRNAs（DEmiRNAs）。使用Cox紧接统计分析、递归特征补救（RFE）-赞成向量机内（SVM）算法和LASSO Cox紧接模型来识别病因病态miRNAs，从而组织起来病因评分模型。此外，得出了这些病因病态miRNAs的有前途靶基因，然后构建了miRNA靶基因网络。通过特性富集统计分析，统计分析了ESCC中这些病因病态miRNAs得出靶基因的特性特别病态。
在军事训练比较大，20世纪与中叶试样有46个DEmiRNAs。组织起来了基于5个miRNAs的几率评分模型。该5-miRNA几率评分可以将军事训练集统称OS时在在明显并不相同的高危组和低危组。在一个来自癌症基因组图谱（TCGA）的独立数据集比较大，成功验证了5-miRNA几率评分的几率的单能力。已具体了与这些miRNAs特别的各种生物科学过程和自营，例如Wnt信号自营、TRP入口的水肿介质调节自营和雌激素信号自营。
这项研究示意，与病因仍须特别的5-miRNA页面对得出ESCC高血压的病因具有临床意义。
原始出处：
JunYu. Characterization of a five-microRNA signature as a prognostic biomarker foresophageal squamous cell carcinoma. Sci Rep. 27 December 2019.
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